Datapizza raccoglie 10 milioni in un round Serie A guidato da Nextalia Ventures per portare l'AI nelle imprese italiane

La startup italiana Datapizza ha annunciato la chiusura di un round di finanziamento di Serie A da 10 milioni di euro, guidato da Nextalia Ventures, il fondo di venture capital di Nextalia Investment Management. L'operazione, resa nota il 23 luglio 2026, punta a rafforzare una realtà che si è ritagliata un ruolo particolare nel panorama dell'intelligenza artificiale in Italia, concentrandosi non sulla creazione di modelli, ma sulla loro applicazione concreta nelle aziende.

Il cuore dell'attività di Datapizza è quello che viene definito AI deployment, ovvero l'implementazione vera e propria di processi e sistemi di intelligenza artificiale all'interno delle imprese. L'azienda accompagna i clienti dalla definizione della strategia alla formazione del personale, fino alla gestione del cambiamento e al rilascio delle soluzioni, avendo sviluppato una suite di prodotti proprietari in grado di integrarsi con i sistemi già esistenti.

Le radici della società sono altrettanto peculiari. Datapizza è nata dalla più grande community tech italiana, che conta oltre 500.000 persone, un bacino di talenti e appassionati che ha costituito il terreno da cui è germogliata l'impresa. Alla guida ci sono i cofondatori Pierpaolo D'Odorico e Alessandro Risaro, entrambi inseriti nella lista Forbes Italia Under 30 del 2025, a testimonianza del profilo giovane del progetto.

I numeri della crescita

Dietro il round si nasconde una traiettoria di crescita già consolidata. Il team di Datapizza conta oltre 90 specialisti di intelligenza artificiale, una struttura considerevole per una realtà così giovane. Sul fronte economico, l'azienda ha dichiarato di aver aumentato il proprio fatturato di quasi dieci volte nel corso degli ultimi tre anni, un ritmo di espansione che ha evidentemente attirato l'attenzione degli investitori.

I nuovi capitali, pari a 10 milioni di euro, serviranno a sostenere questa espansione su più fronti. Secondo quanto comunicato, le risorse verranno impiegate per rafforzare la capacità di servire i clienti enterprise, rendere le soluzioni di AI accessibili anche alle piccole e medie imprese italiane, accelerare lo sviluppo dei prodotti proprietari e ampliare ulteriormente il team di specialisti dell'azienda.

Dal modello al deployment

Il posizionamento di Datapizza riflette un cambiamento di fase più ampio nel mondo dell'intelligenza artificiale. Dopo una stagione dominata dalla sperimentazione con i grandi modelli linguistici, l'attenzione delle imprese si sta spostando verso la necessità concreta di integrare questi strumenti nei processi di lavoro. È proprio in questo passaggio, dal modello all'applicazione, che si concentra la scommessa della società.

A ribadire questa lettura è stato Francesco Canzonieri, amministratore delegato di Nextalia, secondo cui la vera sfida per l'intelligenza artificiale in Italia non risiede nei modelli in sé, ma nella capacità di integrarli all'interno dei processi aziendali. Una visione che spiega la logica dell'investimento e che colloca l'AI deployment al centro delle prossime sfide competitive per le imprese del Paese.

L'AI per le PMI

Uno degli obiettivi dichiarati è rendere l'intelligenza artificiale accessibile non solo alle grandi aziende, ma anche al tessuto delle piccole e medie imprese, che rappresentano l'ossatura dell'economia italiana. Colmare il divario tra le potenzialità teoriche dell'AI e il suo impatto tangibile sul business è la missione che l'azienda si è data, in un mercato dove molte realtà faticano ancora a trasformare la tecnologia in valore concreto.

Sul punto sono intervenuti gli stessi fondatori. D'Odorico e Risaro hanno spiegato che il loro obiettivo è colmare la distanza tra il potenziale dell'intelligenza artificiale e il suo impatto tangibile sulle imprese. Dopo un fatturato cresciuto di quasi dieci volte in tre anni, i due hanno sottolineato come il nuovo round consentirà di rafforzare il team, accelerare lo sviluppo dei prodotti e supportare un numero crescente di aziende italiane.

Significato e prospettive

Al di là delle cifre, il caso Datapizza racconta una maturazione nel modo in cui l'Italia guarda all'intelligenza artificiale. Puntare sul deployment, cioè sull'applicazione, anziché sulla costruzione di modelli propri, riflette una scelta strategica precisa, che individua il valore non tanto nella tecnologia di base quanto nella capacità di calarla nei processi reali delle organizzazioni e di generare risultati misurabili.

L'operazione si inserisce inoltre in un momento favorevole per le startup italiane dell'intelligenza artificiale, che negli ultimi mesi hanno attirato capitali crescenti da parte degli investitori. La capacità di trasformare l'interesse per l'AI in soluzioni operative e in ricavi concreti sarà, con ogni probabilità, il metro con cui verranno giudicate queste giovani imprese nei prossimi anni, in un settore in rapida evoluzione.

Guardando avanti, la sfida per Datapizza sarà quella di scalare il proprio modello e di raggiungere un numero sempre maggiore di imprese italiane, mantenendo al tempo stesso il ritmo di crescita registrato finora. Se l'approccio incentrato sul deployment si dimostrerà vincente, potrebbe diventare un punto di riferimento per il modo in cui le aziende del Paese adottano concretamente l'intelligenza artificiale nei prossimi anni.